×
Авторизация
 |
30 мая 2025 г. пятница |
Право-мед.ру
Актуальные новости о здравоохранении, правовых аспектах и охране здоровья для профессионалов и интересующихся
Подписаться в Telegram
В Саудовской Аравии открылась первая в мире клиника с диагностированием от искусственного интеллекта
Об этом сообщило Bloomberg.
МОЙ КОММЕНТАРИИ
Открытие первой клиники с ИИ-диагностикой знаменует собой новый этап в развитии цифровой медицины и указывает на будущее, где технологии играют центральную роль в сохранении здоровья населения.
Это сотрудничество между Востоком и Ближним Востоком выглядит как стратегическое партнерство, направленное на опережающее внедрение инноваций в медицину.
Сегодня, когда конкуренция за лидерство в технологиях становится все жестче, такие совместные проекты становятся способом закрепиться на новых рынках и задать тон в будущем развитии отраслей. Китай, активно развивающий технологии искусственного интеллекта, и Саудовская Аравия, стремящаяся к цифровой трансформации своей экономики в рамках программы «Видение 2030», нашли общую точку для реализации амбициозного проекта. То, что ИИ стал ключевым элементом диагностики уже на уровне первичного приёма — это не просто эксперимент, а полноценный шаг к новому формату оказания медицинских услуг.
Действительно, сама идея использования искусственного интеллекта в здравоохранении не нова. Однако переход от теоретических разработок и пилотных проектов к практическому применению в повседневной работе клиники — это качественный скачок. Здесь ИИ перестаёт быть вспомогательным инструментом и становится полноценным участником процесса диагностики, что открывает дискуссию о его роли в системе здравоохранения.
Если говорить о российском контексте, то Минздрав пока осторожно подходит к широкому внедрению ИИ в медицинские процессы.
Причины понятны: высокие требования к безопасности, необходимость сертификации технологий и обеспечение юридической ответственности. Однако дефицит врачей, особенно в удалённых регионах, может стать тем фактором, который ускорит принятие решений. Как показывает пример Саудовской Аравии, автоматизация диагностики позволяет снизить нагрузку на медперсонал и повысить доступность помощи.
Что касается замены врача ИИ — здесь ситуация неоднозначна. На этапе постановки предварительного диагноза система уже сегодня способна показать хорошие результаты - согласно данным Synyi AI, технология имела показатель ошибок менее 0,3 % на этапе тестирования.
Эмоциональный контакт, психологическая поддержка пациента, навыки общения — всё это остаётся в компетенции человека.
Медсестринское дело, в частности, требует личного взаимодействия, сочувствия и внимательности, чего пока не могут обеспечить даже самые передовые системы. Хотя над созданием роботов-медсестёр уже работают стартапы, их массовое внедрение пока ограничено стоимостью и технологическими барьерами.
Тем не менее, гуманоиды, способные выполнять простые задачи по уходу за пациентами, уже существуют. И хотя они ещё не готовы полностью заменить людей, их появление в будущем может кардинально изменить структуру работы поликлиник и стационаров.
Проект в Эль-Хасе — это не просто эксперимент с технологиями, а сигнал о начале новой эры в здравоохранении. Он указывает на то, что будущее уже рядом, и от того, насколько быстро страны и системы смогут адаптироваться к изменениям, зависит качество жизни миллионов людей.
| В апреле 2025 года в восточном регионе Эль-Хаса (Саудовская Аравия) начала работу первая в мире клиника, где основным диагностическим инструментом выступает искусственный интеллект. Инициатором проекта стала китайская компания Synyi AI, базирующаяся в Шанхае, в партнёрстве с местной группой Almoosa Health Group. Это событие стало важным шагом в цифровизации здравоохранения и может изменить подход к оказанию медицинских услуг во многих странах. Клиника работает в тестовом режиме, но уже сейчас демонстрирует потенциал использования искусственного интеллекта в повседневной практике. Основная цель проекта — ускорение диагностики, снижение нагрузки на врачей и повышение точности постановки диагнозов. В отличие от традиционных методов, где решающее слово остаётся за человеком, здесь ИИ берёт на себя ключевую роль в анализе симптомов и предложении вариантов лечения. Особенностью этой клиники является отсутствие необходимости в личном присутствии врача на этапе первичного приёма. Пациент взаимодействует с платформой через интерфейс, где описывает свои жалобы и симптомы. На основе введённых данных система формирует предварительный диагноз и рекомендации, которые затем проверяются врачами или направляются напрямую в аптеку или стационар. Эксперты отмечают, что такой подход может быть особенно полезен в удалённых регионах, где наблюдается дефицит квалифицированных специалистов. Кроме того, автоматизация диагностики позволяет сократить время ожидания и минимизировать человеческие ошибки. При этом вопрос безопасности данных и этической ответственности систем искусственного интеллекта остаётся предметом дискуссий среди медиков и разработчиков. Если пилотный проект в Эль-Хаса окажется успешным, сеть таких клиник может быть расширена как внутри страны, так и экспортирована в другие государства. |
МОЙ КОММЕНТАРИИ
Открытие первой клиники с ИИ-диагностикой знаменует собой новый этап в развитии цифровой медицины и указывает на будущее, где технологии играют центральную роль в сохранении здоровья населения.
Это сотрудничество между Востоком и Ближним Востоком выглядит как стратегическое партнерство, направленное на опережающее внедрение инноваций в медицину.
Сегодня, когда конкуренция за лидерство в технологиях становится все жестче, такие совместные проекты становятся способом закрепиться на новых рынках и задать тон в будущем развитии отраслей. Китай, активно развивающий технологии искусственного интеллекта, и Саудовская Аравия, стремящаяся к цифровой трансформации своей экономики в рамках программы «Видение 2030», нашли общую точку для реализации амбициозного проекта. То, что ИИ стал ключевым элементом диагностики уже на уровне первичного приёма — это не просто эксперимент, а полноценный шаг к новому формату оказания медицинских услуг.
Действительно, сама идея использования искусственного интеллекта в здравоохранении не нова. Однако переход от теоретических разработок и пилотных проектов к практическому применению в повседневной работе клиники — это качественный скачок. Здесь ИИ перестаёт быть вспомогательным инструментом и становится полноценным участником процесса диагностики, что открывает дискуссию о его роли в системе здравоохранения.
Если говорить о российском контексте, то Минздрав пока осторожно подходит к широкому внедрению ИИ в медицинские процессы.
Причины понятны: высокие требования к безопасности, необходимость сертификации технологий и обеспечение юридической ответственности. Однако дефицит врачей, особенно в удалённых регионах, может стать тем фактором, который ускорит принятие решений. Как показывает пример Саудовской Аравии, автоматизация диагностики позволяет снизить нагрузку на медперсонал и повысить доступность помощи.
Что касается замены врача ИИ — здесь ситуация неоднозначна. На этапе постановки предварительного диагноза система уже сегодня способна показать хорошие результаты - согласно данным Synyi AI, технология имела показатель ошибок менее 0,3 % на этапе тестирования.
Эмоциональный контакт, психологическая поддержка пациента, навыки общения — всё это остаётся в компетенции человека.
Медсестринское дело, в частности, требует личного взаимодействия, сочувствия и внимательности, чего пока не могут обеспечить даже самые передовые системы. Хотя над созданием роботов-медсестёр уже работают стартапы, их массовое внедрение пока ограничено стоимостью и технологическими барьерами.
Тем не менее, гуманоиды, способные выполнять простые задачи по уходу за пациентами, уже существуют. И хотя они ещё не готовы полностью заменить людей, их появление в будущем может кардинально изменить структуру работы поликлиник и стационаров.
Проект в Эль-Хасе — это не просто эксперимент с технологиями, а сигнал о начале новой эры в здравоохранении. Он указывает на то, что будущее уже рядом, и от того, насколько быстро страны и системы смогут адаптироваться к изменениям, зависит качество жизни миллионов людей.
